Ο Jet Geaghan είναι Αρχιτέκτονας που εδρεύει στο στούντιο του Woods Bagot στο Σύδνεϋ. Για την Jet, κάθε κτίριο θα πρέπει να έχει σχεδιαστεί με σκοπό, τεχνογνωσία και εξυπνάδα. Η σαφήνεια της επικοινωνίας είναι θεμελιώδης για τη δουλειά του, είτε πρόκειται για χειρονομία σχεδιασμού, κατασκευαστική λεπτομέρεια ή πολιτιστική μαρτυρία.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι το πλάσμα του Φρανκενστάιν της ψηφιακής εποχής. Η πιθανότητα η εφεύρεση να ξεπεράσει τον εφευρέτη ξεγελά τη συλλογική μας φαντασία – δημιουργώντας συναισθήματα τόσο εκτεταμένα όσο η ελπίδα, ο τρόμος, ακόμη και ο φόβος. Οι ανησυχητικές αναφορές ενός chatbot της Google που εμφανίζει συναίσθημα τον Ιούνιο παίζουν στη συνείδησή μας, αναγκάζοντάς μας να σκεφτούμε τις συνέπειες μιας τεχνητής νοημοσύνης που μας φοβάται όσο και εμείς.
Ο επιταχυνόμενος ρυθμός ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης είναι τόσο ανησυχητικός όσο και συναρπαστικός, τροφοδοτώντας εικασίες σχετικά με την απαρχαιότητά μας. Κάποτε φαινόταν αδιαμφισβήτητο –ακόμη και μεταξύ των πρωτοπόρων της μηχανικής νοημοσύνης– ότι μόνο οι άνθρωποι μπορούσαν να δημιουργήσουν τέχνη. Τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργίας εικόνων όπως το DALL E-2, το Midjourney και το Stable Diffusion χρησιμοποιούν νευρωνικά δίκτυα μηχανικής μάθησης για να δημιουργήσουν πρωτότυπες, εκπληκτικά ρεαλιστικές εικόνες από μια περιγραφή κειμένου που θα έμοιαζαν σαν στο σπίτι σε έναν τοίχο γκαλερί όπως θα έμοιαζαν με εικόνες ιδέας σε μια αρχιτεκτονική προσφορά (βλ. εικ. 1).
Αυτοί οι αλγόριθμοι αμφισβητούν την ιδιοκτησία της ανθρωπότητας στη δημιουργικότητα όπως τη γνωρίζουμε, αλλά δεν προαναγγέλλουν τις τελευταίες ημέρες του σχεδιαστή. Αντίθετα, η τεχνητή νοημοσύνη θα αξιοποιηθεί ως ένα ισχυρό εργαλείο που (1) επιτρέπει τον καλύτερο χρόνο και (2) ξεκλειδώνει νέες διαστάσεις δημιουργικού ιδεασμού. Και οι δύο λειτουργίες θα συνθέσουν το ρόλο του σχεδιαστή προς ένα πιο παραγωγικό, επαυξημένο μέλλον.
Χρόνος που ξοδεύτηκε καλύτερα
Χρησιμοποιώντας πραγματικά δεδομένα από φύλλα χρόνου Woods Bagot για περίοδο ενός έτους, αυτό το διάγραμμα υποθέτει τα κέρδη στην παραγωγικότητα που θα μπορούσε να προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη με την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών σε διαφορετικές φάσεις του έργου. Ο χρόνος που ελευθερώθηκε θα μπορούσε να διοχετευτεί ξανά σε ουσιαστικές εργασίες σχεδιασμού – με αποτέλεσμα την καλύτερη χρήση των πόρων και τα καλύτερα αποτελέσματα για τους πελάτες και τους τελικούς χρήστες.
Η ιστορία της τεχνολογικής προόδου ορίζεται από τεράστια άλματα προς τα εμπρός που έχουν δει χρονοβόρες, επαναλαμβανόμενες διαδικασίες να αυτοματοποιούνται, αλλάζοντας θεμελιωδώς αυτό που μπορούν να παράγουν οι άνθρωποι. Η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει αυτή την παράδοση καθιστώντας γρήγορα πιο προσιτή και υψηλότερη απόδοση. Η Έκθεση του AI Index 2022 του Πανεπιστημίου Stanford δείχνει ότι το κόστος εκπαίδευσης ενός συστήματος ταξινόμησης εικόνων έχει μειωθεί κατά 63,6%, ενώ οι χρόνοι εκπαίδευσης έχουν βελτιωθεί κατά 94,4% από το 2018. Το αποτέλεσμα της ταχείας ανάπτυξης της AI είναι ότι οι σχεδιαστές προσλαμβάνονται για τη δημιουργική τους λογική και τεχνογνωσία – θα μπορούσαν να απελευθερωθούν από τους δεσμούς των εγκόσμιων εργασιών.
Αυτά αναπτύχθηκαν με το DALL-E 2 σε ένα χρονικό πλαίσιο 20 λεπτών, χρησιμοποιώντας παραλλαγές γύρω από την προτροπή «λειτουργική σκάλα του λόμπι με απαλό φωτισμό φόντου τη νύχτα». Αντί να δημιουργούν ένα σχέδιο, οι εικόνες που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη βοηθούν στη γρήγορη εξερεύνηση της διάθεσης, της υλικότητας και του χαρακτήρα για τις πρώτες έννοιες.
Στον αδυσώπητο οπτικό μας κόσμο, η τεχνητή νοημοσύνη όπως το DALL E-2, το Stable Diffusion και το Midjourney βελτιστοποιούν τη διαδικασία δημιουργίας εικόνων. Οι σημερινές σχεδιαστικές ιδέες αναμένεται να επικοινωνούν με φωτορεαλισμό και πολυδιάστατο δυναμισμό για να τις αξιολογήσουν οι πελάτες ή οι αγοραστές. Για τους σχεδιαστές, η παραγωγή εικόνας είναι μια επιμελώς σχολαστική και χρονοβόρα διαδικασία, που απαιτεί ακρίβεια και εφευρετικότητα σε ίσα μέρη. Η τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργεί εικόνα, η οποία παράγει όμορφα γραφικά μέσα σε λίγα λεπτά, μειώνει αυτές τις πιέσεις.
Ακόμη και η πιο μικρή τροποποίηση σε υπάρχουσες εικόνες μπορεί να πάρει πολλές ώρες στα ανθρώπινα χέρια. Με προσεκτική επίβλεψη σχεδίασης, ένας αλγόριθμος μπορεί να παράγει εικόνες του χώρου και της διάθεσης σαν σκίτσο μέσα σε λίγα λεπτά. Εδώ είναι μια εικόνα ενός εγκαταλειμμένου σταθμού παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας που τοποθετείται δίπλα σε μια εικόνα αυτού του χώρου που επανασχεδιάστηκε με το DALL-E 2 ως μια σύγχρονη ρεσεψιόν ξενοδοχείου που γιορτάζει τη βιομηχανική του ιστορία.
Αυτά τα νέα εργαλεία δίνουν στους σχεδιαστές μια γρήγορη οπτική βάση πάνω στην οποία μπορούν να οικοδομήσουν μια αισθητική, ενώ τους επιτρέπουν ακόμα το βάθος της έρευνας και τη συναισθηματική συλλογιστική καθοριστική για την ανάπτυξη ισχυρών σχεδιαστικών ιδεών. Η διαδικασία σχεδίασης ενός σχεδίου αποκαλύπτει τόσα προβλήματα όσο και λύσεις – η τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργεί εικόνα επιτρέπει στους σχεδιαστές να φτάσουν στο στάδιο επίλυσης προβλημάτων πιο γρήγορα.
Ξεκλείδωτη Δημιουργική Ιδέα
Η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει μια ριζοσπαστική νέα μέθοδο για την εξερεύνηση ιδεών που απελευθερώνονται από την απόσπαση της προσοχής και την τριβή της αρχιτεκτονικής πραγματικότητας. Μέσω αυτών των νέων μεθόδων ανακάλυψης, βλέπουμε τη δημιουργικότητα να επαναπροσδιορίζεται ως κάτι κοινό με την τεχνητή νοημοσύνη.
Οράματα της Νέας Υόρκης σε ένα εναλλακτικό μέλλον, δημιουργήθηκαν με το DALL-E 2 (αριστερά) και το Midjourney (δεξιά).
Χωρίς αμήχανη και αφόρητη από αποδεκτές στενώσεις, η τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργεί εικόνα δοκιμάζει τα όρια της σύμβασης δημιουργώντας απεριόριστες δυνατότητες. Αν και πιο ιδιότροπο παρά εφαρμόσιμο προς το παρόν, αυτά τα φρέσκα οπτικά σλιπ σχεδίασης βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη να ωθεί τη δημιουργική ιδέα – δημιουργώντας χώρο για το απροσδόκητο. Παρέχοντας στο DALL-E 2 μια σειρά προτροπών κειμένου, είμαστε σε θέση να δούμε μια πόλη της Νέας Υόρκης σε ένα εναλλακτικό μέλλον – το εμβληματικό καφέ και το καταπράσινο Central Park της επανασχεδιάστηκε σε εντελώς πρωτότυπες διαμορφώσεις.
Αυτή η εξερεύνηση αμφισβητεί τις ανθρώπινες παραδοχές της δημιουργικής πατρότητας, επαναπλαισιώνοντάς την ως κάτι κοινό με την τεχνητή νοημοσύνη. Αν και έκτοτε η απόφαση ανατράπηκε, η απόφαση του Αυστραλιανού Ομοσπονδιακού Δικαστηρίου το 2021 να επιτρέψει στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να ονομάζονται ως εφευρέτης στις αιτήσεις για διπλώματα ευρεσιτεχνίας της Αυστραλίας αποτελεί ισχυρό δείκτη αυτής της επερχόμενης αναθεώρησης της κατανόησής μας για τη δημιουργικότητα.
Οι σχεδιαστές αναπτύσσουν νέους τρόπους αλλά και νέα πράγματα. Στο μέλλον θα δούμε τους σχεδιαστές να εξερευνούν τις δυνατότητες χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση των διαδικασιών εργασίας – αποφορτίζοντας το ταλέντο τους για εξερεύνηση ιδεών, δοκιμές, λήψη αποφάσεων και αξιολόγηση. Τα εργαλεία οπτικοποίησης χρησιμοποιούνται ήδη για τη δοκιμή της επιτυχίας διαφορετικών υλικών ή γεωμετριών πριν από τη δέσμευση για την εφαρμογή τους ή για τη μέτρηση μεταβλητών όπως η ακουστική, ο φυσικός φωτισμός και η ροή αέρα. Καθώς εξελίσσεται, η τεχνητή νοημοσύνη αυτού του είδους μπορεί να αποσαφηνίσει αυτές τις κρίσεις – κάνοντας ευκολότερη λήψη αποφάσεων και καλύτερα δομημένα αποτελέσματα.
Εδώ είναι μια φωτογραφία της ανάπλασης 275 Kent Street, Σίδνεϊ. Παρακάτω είναι μια ερμηνεία DALL-E 2 των βασικών παραμέτρων του συνοπτικού.
Αυτό που δείχνει αυτή η σύγκριση είναι ότι, ενώ είναι συναρπαστικό, αυτό το εργαλείο δεν μπορεί να αφομοιώσει σημαντικούς παράγοντες όπως το πλαίσιο, η λειτουργικότητα ή η ανθρώπινη εμπειρία. Οι εικόνες τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορούν να αντικαταστήσουν την κατανόηση, την έρευνα και τις αποφάσεις ενός σχεδιαστή.
Η ικανότητα του AI για τη δοκιμή ιδεών είναι αποδεικτική του πώς θα φέρει επανάσταση στη ροή εργασίας και θα ηλεκτρίσει τη δημιουργικότητα των επαγγελματιών του σχεδιασμού. Ωστόσο, είναι η κατεύθυνση και η αξιολόγηση των ιδεών που απαιτεί την ανθρώπινη κρίση για να οδηγήσει το προτιμώμενο αποτέλεσμα. Ο σχεδιασμός είναι η λήψη αποφάσεων, και αυτό παραμένει εγγενώς ανθρώπινο.
Ένα επαυξημένο μέλλον
Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης και του σχεδιασμού κινούνται παράλληλα. Αντί να αντικατασταθεί, η επόμενη γενιά σχεδιαστών θα είναι συνεργάτες με την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό απαιτεί ένα νέο σύνολο δεξιοτήτων: την προσαρμοστική λογική για την αξιολόγηση και τη σύνθεση της εργασίας των μηχανών και την ευχέρεια στην υπολογιστική λογική που στηρίζει τη δημιουργικότητα της τεχνητής νοημοσύνης. Οι σχεδιαστές του μέλλοντος θα επικεντρωθούν σε δημιουργικές έρευνες που απαιτούν αξιολόγηση, ερμηνεία και εκλεπτυσμένη ενσυναίσθηση – όπως ο τρόπος σύνδεσης ενός κτιρίου με τον χώρο του, οι πολιτιστικές προεκτάσεις της κατασκευής ή της κατασκευής, οι βιωμένες εμπειρίες των κατοίκων, των κοινοτήτων και των επισκεπτών και η συνεχιζόμενη πίεση στο κλίμα, τις οικολογίες και τους πεπερασμένους πόρους.
Ο ρόλος των σχεδιαστών ανέκαθεν εξελισσόταν καθώς αναδύονταν νέα όργανα, αλλά η ζωτικότητα μιας ευδιάκριτης ανθρώπινης κρίσης για τη χρήση αυτών των οργάνων παραμένει η κύρια γραμμή. Για να προσφέρει ενσυναίσθητα, αιτιολογημένα σχέδια, η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται το ανθρώπινο χέρι. Ομοίως, για απεριόριστο ιδεασμό και οπτικό εξορθολογισμό, η ανάθεση στην τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει αναγκαιότητα στην ανταγωνιστική αρχιτεκτονική αγορά. Αυτή η αμοιβαία σχέση που κάνει την τεχνητή νοημοσύνη ένα εργαλείο που θα αναπτυχθεί παράλληλα με το εμπόριο, όχι ένα εργαλείο που θα το αφήσει πίσω.
Πώς μπορεί η αρχιτεκτονική να είναι μια δύναμη για το καλό στον συνεχώς μεταβαλλόμενο κόσμο μας; Κατά τη διάρκεια του Future Fest, θέτουμε αυτήν την ερώτηση σε μερικούς από τους καλύτερους αρχιτέκτονες του κόσμου. Φιλοξενούμε καθημερινές εικονικές συνομιλίες από 12 έως 30 Σεπτεμβρίουστα οποία η συμμετοχή είναι 100% δωρεάν. Δείτε το πλήρες πρόγραμμα!
